欢迎您光临上海诠诺物联网技术有限公司官方网站!

司机行为分析系统

司机行为分析系统

司机行为分析系统是基于AI深度学习技术,通过主机里运行的深度学习模型,对相机采集的图像数据进行推理,可实现驾驶人员身份识别、疲劳状态检测、异常行为检测,运营操作手势是否是标准手势等功能,并对驾驶员不同的非规范驾驶行为进行报警显示及声光提醒以及数据记录同时将所需信息上传到地面系统。...
产品内容
技术参数

系统简介

司机行为分析系统是基于AI深度学习技术,通过主机里运行的深度学习模型,对相机采集的图像数据进行推理,可实现驾驶人员身份识别、疲劳状态检测、异常行为检测,运营操作手势是否是标准手势等功能,并对驾驶员不同的非规范驾驶行为进行报警显示及声光提醒以及数据记录同时将所需信息上传到地面系统。

司机行为分析系统(图1)

系统功能

1、身份识别

列车司机室端运行时,识别驾驶员面容特征,与数据库存在信息对比,识别当前驾驶员身份信息在编与未在编状态。

2、行为特征分析

列车司机室端运行时,疲劳状态,异常行为进行监测。

3、手势识别

列车司机室端运行时,对需要做运营手势时分析驾驶员运营操作手势是否是标准手势。

4、数据存储

列车司机室端运行时,进行系统分析,同时保存实时视频,列车信息,驾驶员身份信息,行为信息,报警视频片段。

5、报警显示及声光报警

列车端司机室运行时,对驾驶员不同的非规范驾驶行为进行报警显示及声光提醒。

系统特点

1、系统采用嵌入式开发架构,具有功耗低的特点。

2、系统识别率较高,正检率不低于95%,漏检率不大于5%标准照明条件与低光照条件下效果稳定,无明显变化。

3、系统搭载大容量存储介质,数据正常记录不小于30天。

4、可检测多种违规行为,及时反馈报警信息给列车驾驶员及监控平台,为列车运行提供安全保障。

5、系统通信接口丰富,可与不同系统进行集成。

6、系统适应场景丰富,可广泛应用于城市轨道交通、有轨电车、轻轨等列车应用环境。